锌涂层寿命预测器

锌涂层寿命预测器该软件由泰克金属有限公司的张博士开发，是一种评估锌在各种环境中的腐蚀速率的方法。该程序基于使用统计方法、神经网络技术和广泛的全球腐蚀数据库开发的模型进行计算。评估腐蚀速率所需的环境数据包括温度、空气中的盐度、二氧化硫浓度、相对湿度、降雨和遮蔽条件(室内、避雨或室外)。一旦这些值被确定，软件就会计算并报告腐蚀速率，同时还可以选择计算给定涂层厚度的预测寿命，或者计算达到指定寿命所需的涂层厚度。

ZCLP被用于开发一种预期的用于热浸镀锌钢的第一次维护（TFM）的时间根据对腐蚀速率影响很大的因素，在广泛的环境中改变涂层厚度。TFM是寿命直到5%的表面显示氧化铁(红锈)。在这一点上，它不太可能是底层的钢已经削弱或结构的完整性受到损害。然而，选择刷涂或喷涂防腐系统是合适的，以延长钢产品的使用寿命。由于在过去的几十年里污染和腐蚀速率的显著改善，ZCLP预计的第一次维护时间对于21世纪来说是保守的。

锌涂层寿命预测器所需的环境数据来自在线资源。所有的预测都假定是在开放的大气中进行的，并受所有环境条件的制约。温度和年降水量(或降雨量)收集于天气频道。相对湿度数据也从国家天气服务收集，这对整个美国众多城市具有年度相对湿度数据。二氧化硫浓度从a确定环保署的报告它列出了主要污染物的峰值空气质量统计数据。一些城市，特别是农村，由于二氧化硫浓度低，不监测它们的水平。据估计，这些值是所有浓度中最低的。许多环境下的空气盐度数据并不容易存在。有一些数据是关于近海地区的;因此，对于内陆地区，这些值是根据它们与海洋的距离和任何其他已知数据来估计的。在卫星上可以找到一些机载盐度数据的例子锌涂层寿命预测器网站，与其他四个环境参数的例子一样。